做 AI 短片最花时间的其实不是生成，是生成完之后的拼装：分镜一张张出、同一个角色每个镜头一个样、旁白字幕还得在剪映里重新对一遍。 ArcReel 5.7k 星，自托管，Docker 起在 1241 端口。它把小说或剧本拆成角色、场景、道具三类资产，再往下走分镜、视频片段、成片。资产图跨分镜复用，所以同一个角色拉到不同镜头里还能认得出是同一个人。角色一旦漂了就得整段重出，卡住的多半是这步。 几个我觉得实在的地方： 0.31 起能导入自建的 ComfyUI 工作流，自动识别关键参数，保存前可以先预览请求、测一遍连接。本地那套图不用扔。 0.32 加了剪辑视图，旁白、字幕、BGM 分轨，本地直接渲染出片，也能导出剪映草稿接着改字幕和节奏。 生成前后都能看到费用和实际用量，接哪家 API 自己配，账不至于糊。 坑也摆出来：草稿导出只针对中国大陆版剪映，CapCut 没验证；Docker 默认把 1241 发布到所有网卡，别直接开公网；文本、图像、视频、TTS 供应商全要自己填 key，它不是开箱即用那种；AGPL-3.0 带附加条款，商业白标得找作者授权。 版本还在 0.33，能用，也还在长。 github.com/ArcReel/ArcReel Link GitHub - ArcReel/ArcReel: AI Agent 驱动的开源可自部署视频工作台：将小说与剧本转为角色、场景、道具资产、分镜、视频和剪映草稿，支持跨镜头一致性、多供应商与费用追踪... AI Agent 驱动的开源可自部署视频工作台：将小说与剧本转为角色、场景、道具资产、分镜、视频和剪映草稿，支持跨镜头一致性、多供应商与费用追踪 | Self-hosted AI video workspace for stories, storyboards and short-form video production - ArcReel/ArcReel github.com