上次分享Motion Context能用MiniMax H3生成多段衔接流畅的视频 现在有了更智能的方案 ComfyUI-H3-Continuum 可以一次性用 MiniMax H3 生成 30s 或者更长的视频 分块（Chunked）采样：把长视频拆成多个 5–8 秒的片段依次生成 原生音视频潜空间连续性（AV latent continuity）：把上一个片段的视频和音频潜变量传给下一个片段，减少画面跳变和声音断裂 会话恢复 / 断点续传：中途中断可以接着跑，不用从头重来 支持参考图、首尾帧、参考音频等 H3-Continuum：像一个“长视频流水线”。你设好参数、提示词和时间线，它自动把视频分成多个 chunk 连续生成，并尽量保持画面和声音连贯。 有朋友问：MiniMax H3 一次最多生成 15 秒，做短剧的话，段和段之间怎么接才不突兀？ 我推荐用 ComfyUI-H3-Motion-Context 的方案，项目中有直接可用的工作流示例。 常见做法是拿上一段的最后一帧去做图生视频。问题是一张静态图里没有运动信息，模型只能猜：人刚才往哪走、多快，全靠猜，所以接缝处经常卡一下或者动作突变。 Motion Context 的做法是：把上一段最后 22 帧（0.92 秒）原样钉在下一段开头，每一步采样都不动它们。模型看到的是真实的运动，不用从一张图去猜。 画面和声音都是直接从上一段的 latent 里切出来的，不用先解码成视频再编码回去，所以不会每接一次就损失一点画质。 生成完，用 Trim 节点把开头这 22 帧剪掉，两段直接首尾拼接，不需要做转场。我逐帧看了接缝前后，角色的姿势、位置、表情都对得上。 最关键的是提示词：下一段开头要先描述上一段是怎么结束的。同一个角色、同样的景别、同样的动作，保持一两秒，再写新的剧情。 项目地址： github.com/NikoDemon80/Comfy… 我不说的话，谁能看出这30s的功夫熊猫是两段生成的？