163 条 prompt、31 个分类，还给 agent 配了两个 skill —— GPT Image 出图这块，收得最齐的就是这个库。 平时用 GPT 出图，prompt 基本靠临时翻收藏夹，想找个能直接抄结构的库，翻半天还都是零散的推文和截图。wuyoscar/GPT-Image2-Skill 把这事收拾干净了，5.8k 星，README 中英双语。里面两个 skill：gpt-image 管出图和改图，get-prompt-from-image 专门从参考图反推 prompt。 skill 是给 Claude Code、Codex、Hermes 这类能装 skill 的 agent 用的。丢张图过去问一句「这图怎么出的」，它能把正负 prompt 拆出来，再调 gpt-image 复现一遍。CLI 也能单跑，装完命令就叫 gpt-image： gpt-image --model gpt-image-2.5-sunburst -p "把天空换成极光" -i photo.jpg -m sky_mask.png -f aurora.png 参考图用 -i 挂，遮罩用 -m，不透明的地方留着、透明的重画，改局部不用整张重出。我翻了一圈，163 条的编号和 prompt 是连着的，看中哪张直接照抄，比翻推文省事。 坑说在前面，README 里都写着。 API key 从三处读：进程环境变量、当前目录的 .env、家目录 .env。想彻底换 key 得三处一起清，光 unset 只清掉进程里那个。 装的时候会往已有的 skill 目录和 key 文件里写，README 自己都提醒先确认没装过、别覆盖。跟别的仓库共用一个 skills 目录的话，动手前留个底。 走的是 OpenAI 云端按量计费，不是本地跑。质量档拉到 max 又慢又贵，先 low 出草稿就行。 想拿 PDF 里的图当参考不行，得先把那页导成 PNG/WebP/JPG 再挂上去。 github.com/wuyoscar/GPT-Imag… Link GitHub - wuyoscar/GPT-Image2-Skill: GPT Image 2/2.5 prompt gallery, image prompt library, agentic... GPT Image 2/2.5 prompt gallery, image prompt library, agentic skill, and CLI for OpenAI image generation/editing - wuyoscar/GPT-Image2-Skill github.com