刷 AI 信息最怕的就是关注一堆重复搬运工，这种按细分山头整理的高质量列表太稀缺了。 中文圈 AI 资讯看着热闹， 但真正有深度的一手思考基本都来自这拨人。 与其被算法喂垃圾，不如直接蹲好这 15 个源头。 > 如果你刚开始刷英文 AI 圈，别乱关注。 先把这 15 个账号塞进列表里，不是那种泛泛而谈的 AI 博主，这批人基本各占一个细分山头。 @karpathy LLM 这块不用多解释，很多人学大模型就是从他开始的。 @steipete 做 openclaw 的，工程味很重。 @gregisenberg startup ideas 这块，灵感密度很高。 @rileybrown vibecode 代表人物之一，适合看 AI 编程怎么被普通人用起来。 @jackfriks solo apps 方向，很适合想一个人做产品的人盯。 @levelsio startup 老哥，执行力和商业嗅觉都很猛。 @marclou 也是 startup 方向，适合看小产品怎么从 0 起。 @EXM7777 AI ops + systems，偏系统化玩法，不只是炫工具。 @eptwts AI money twitter，想看 AI 怎么和赚钱结合，可以关注。 @godofprompt prompt 方向，属于名字就很直白的那种。 @vasuman AI agents 方向，适合看 Agent 到底怎么做、怎么用。 @AmirMushich AI ads，做广告素材和投放的人可以盯。 @0xROAS AI UGC，偏商业内容生产。 @egeberkina AI images，图像生成方向很强。 @MengTo AI landing pages，适合看 AI 产品页面、设计和转化。 这类列表最有用的地方，不是收藏。 是你每天刷的时候，能慢慢看懂英文 AI 圈到底在关注什么。 不然你很容易困在中文搬运里，别人都已经玩到下一层了。